Internações por doenças do Capítulo III da CID-10 na Unidade Administrativa de Saúde de Manhumirim (2016-2025)
Authors
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Aryelle Loiola da Silva
Faculdade do Futuro
https://orcid.org/0009-0004-5319-5865
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Manuela Felipe Silva
Faculdade do Futuro
https://orcid.org/0009-0009-2159-6521
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Sarah Monte-Mór Coelho
Faculdade do Futuro
https://orcid.org/0009-0006-1978-3369
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Camila Gama dos Santos Campbell
Escola Superior de Ciências da Santa Casa de Misericórdia de Vitória
https://orcid.org/0000-0002-5757-9207
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Mariana Castro
Faculdade do Futuro
https://orcid.org/0000-0003-2413-5113
Keywords:
Hematologia, Epidemiologia, Doenças hematológicas, Morbidade hospitalar, Saúde públicaAbstract
Objective: to describe the epidemiological profile of hospitalizations for diseases classified in Chapter III of the ICD-10 (D50-D89) at the Manhumirim Health Administrative Unit (UASM), Minas Gerais, from 2016 to 2025. Method: an epidemiological, observational, descriptive, retrospective study with a quantitative approach, based on secondary data available in SIH/SUS covering 34 municipalities in the Zona da Mata region of Minas Gerais. The following variables were analyzed: number of hospitalizations/year, sociodemographic data (sex, age group, race/skin color, and municipality of residence), and type of hospital admission (elective or emergency). Results: a total of 505 hospitalizations were recorded during the period, with a growth trend from 2022 onwards. A slight predominance of males (51.88%) was observed, with the highest frequency in the 1–19 age group (25.15%) and a predominance of self-declared mixed race patients (60%). The overall hospitalization rate for the UASM was 102.4/100,000 inhabitants (annual average: 10.2/100,000 inhab.); in the proportional analysis, Santa Margarida had the highest rate (200.1/100,000 inhab.), while Manhuaçu, which had the highest in absolute volume, ranked eighth (131.5/100,000 inhab.). An expressive predominance of emergency admissions was observed (98.22%). Conclusion: the study identified population groups with greater vulnerability and heterogeneity in hospitalizations rates across municipalities, reinforcing the need for regionalized planning. The findings suggest late hospital use, without allowing causal inferences about access or primary care performance, highlighting the need to strengthen epidemiological surveillance and health care in the region.
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